(论文)[2024-SIG-C] N-BVH: Neural ray queries with bounding volume hierarchies
提出了 N-BVH，在 BVH 架构的基础上，在光线与场景求交的时候，一些子树内部节点的查询使用神经网络查询替代，从而实现场景属性的压缩，目前场景中能够学习的属性是交点、albedo、normal（其他的参数还是写死的）。速度上比 PT 慢一些，但是压缩效果很好。
0%
[M3] 学习日志
学习日志
[Mitsuba 0.6] 日志
一些日志
docker 简单使用
docker 的简单使用，以 mitsuba0.6 为例
(论文)[2019-SIG-ITalk] Global Adaptive Sampling Hierarchies in Production Ray Tracing
HASC 适应性采样的改进版，会重建树，减少读写冲突
(论文)[2010-WSCG] A Hierarchical Automatic Stopping Condition for Monte Carlo Global Illumination
使用二叉树 AABB （线性表维护叶子节点即可）对像素平面进行动态划分，动态的进行叶子结点的分裂或者终止，终止则表示算法认为已经收敛，停止对这个叶子节点内部像素的采样计算
(论文)[2023-SIG-Course] A Gentle Introduction to ReSTIR: Path Reuse in Real-time (1)
ReSTIR 的理论基础（蒙特卡洛积分、重要性采样、重采样）