(论文)[2002-EG] A Simple and Robust Mutation Strategy for the Metropolis Light Transport Algorithm
PSSMLT,将 MLT 的突变放到了 Primary Space,这样就不需要特地去设计变异策略;另外引入了 large step 的变异,同时保证了遍历性、高接收率、以及 MIS 的引入(优化了暗处)
PSSMLT,将 MLT 的突变放到了 Primary Space,这样就不需要特地去设计变异策略;另外引入了 large step 的变异,同时保证了遍历性、高接收率、以及 MIS 的引入(优化了暗处)
World Space ReSTIR,实现了 single-bounce diffuse GI
世界空间的时空间复用 ReSTIR;从开源代码来看和 2021-SIG-Communication 的区别就是 hash 的时候加了 normal
论文将 splatting 和 MCMC mutation 结合,提出了一种 $O(n)$ 的 path reuse 算法;为了加速,论文在 path reuse 的时候,使用 $O(\ln n)$ 的复杂度计算贡献值,实现了进一步加速
Disney BSDF Model
微表面模型
学习日志
简单来说就是降噪中,加入梯度信息作为指导;将梯度域渲染建模成 Kernel-Based 的方法;整体架构是一个金字塔架构,上下采样的权重通过 GLU【SIG-2023】的方式计算得到;在每一层内,进行梯度增强、Filtering 两个操作;梯度增强权重通过原始梯度图指导、GBuffer 监督得到;Filtering 的权重通过增强后的梯度、GBuffer、降噪后的图片、上采样的结果监督;实验显示比之前的梯度域渲染好(收敛性好、同 spp 好),比降噪方法好(同时间好);非学习方法;渐近无偏