Banbao

矩阵收敛性、不动点迭代方法、收敛性证明、迭代方法比较（雅各比方法、高斯赛德尔方法、松弛方法）、Kahan 定理、Ostrowski-Reich 定理、误差分析、

向量范数、矩阵范数、自然范数（诱导范数）、1范数、2范数、无穷范数、F范数、矩阵知识回顾（特征值、特征向量、迹、行列式）、谱半径

多项式近似、Gram-Schmidt 方法、车比雪夫多项式、有理函数近似、Pade 近似、三角多项式

最小二乘、法线方程、离散最小二乘、连续最小二乘、多项式模型、正交条件（简化最小二乘）

广义最小余项(GMRES)方法、非线性最小二乘、高斯牛顿法、Levenberg-Marquardt 方法（正则项）

最小二乘（法线方程）、QR 分解、格拉姆-施密特正交、豪斯霍尔德反射子（投影矩阵）

在没有 root 权限的条件下安装 cmake

拉格朗日多项式（Neville's 方法）、牛顿前向差分与后向差分、厄米特多项式

三次样条、自然三次样条、不同边界条件的三次样条、贝塞尔曲线

插值函数、拉格朗日插值、牛顿差商、插值误差、切比雪夫插值